RAG nad firemními dokumenty a daty
Proměňte firemní dokumenty v podklady, se kterými AI opravdu pracuje. Navrhneme RAG, který dohledá relevantní části vašich dat a předá je modelu i agentům. Odpovědi můžete ověřit podle zdrojů a znalosti sdílet napříč týmem.
Kde vám pomůžeme
- Vyhledávání v interních postupech a technické dokumentaci
- Podklady pro zákaznickou podporu a administrativu
- Znalosti z dokumentů, dat a kódu pro více agentů
Jak RAG pracuje s vašimi dokumenty
RAG propojuje vyhledávání s generováním odpovědi. Systém zpracuje dokumenty, dohledá části související s dotazem a přidá je jako podklady modelu. Vektorové vyhledávání umí najít významové souvislosti i bez přesné shody slov. Podle dat ho doplníme o další způsoby hledání a ověříme, zda se do odpovědi dostaly správné zdroje.
Kvalita začíná u dat a oprávnění
Projdeme formáty, aktuálnost dokumentů, duplicity i to, kdo smí které podklady číst. Nastavíme zpracování, aktualizace a pravidla pro přístup. Systém má při hledání respektovat oprávnění uživatele nebo agenta. Když zdroj chybí nebo si podklady odporují, odpověď má přiznat nejistotu a umožnit kontrolu člověkem.
RAG a persistentní paměť se doplňují
Vyhledávání v dokumentech řeší dostupné znalosti. Persistentní paměť navíc uchovává rozhodnutí projektu, zkušenosti a poučení z dokončené práce. Obě vrstvy propojujeme tak, aby je mohli používat různí agenti. Kvalitu ověřujeme na sadě skutečných otázek: sledujeme nalezené podklady, věrnost odpovědi zdrojům a odezvu celého systému.
Z naší laboratoře
Podívejte se, jak na vyhledávání navazuje jedna společná paměť projektu pro různé agenty a harnessy.
Sdílené znalosti a paměť CogniLayer →Co vás může zajímat
Musíme kvůli vlastním dokumentům trénovat model?
Často ne. RAG může předávat aktuální dokumenty existujícímu modelu bez přetrénování jeho vah. Fine-tuning posuzujeme zvlášť, pokud je potřeba změnit chování modelu nebo zlepšit konkrétní úlohu.
Vyřeší RAG všechny nepřesné odpovědi?
Ne. Výsledek závisí na kvalitě podkladů, hledání i modelu. Proto navrhujeme citace, testovací otázky a chování při chybějícím zdroji. U důležitých rozhodnutí zachováváme kontrolu člověkem.