Persistentní paměť pro AI agenty: CogniLayer
Jeden projekt, jedna paměť. CogniLayer propojuje znalosti, rozhodnutí a zkušenosti, aby další agent mohl navázat na předchozí práci. Střídejte modely i pracovní prostředí a zachovejte společný kontext projektu.
Kde vám pomůžeme
- Předávání práce mezi agenty a jejich pracovními prostředími
- Uchování architektury, rozhodnutí a důvodů jejich změn
- Sdílení poučení z chyb a návaznost mezi pracovními relacemi
Co se ztratí, když agent spoléhá jen na konverzaci
Historie jednoho chatu není společnou pamětí celého projektu. Při přepnutí prostředí nebo modelu se znovu vysvětluje zadání, hledají podklady a opakují staré chyby. Persistentní paměť odděluje důležité znalosti od dočasné konverzace. Agent si tak může dohledat relevantní souvislosti, místo aby zpracovával celý archiv při každém kroku.
Společný kontext přes MCP
CogniLayer zpřístupňuje paměť připojeným agentům přes MCP. Jedna codebase a jeden projekt mají společná rozhodnutí, znalosti i poučení bez ohledu na zvolený harness. Při napojení ověříme podporu nástrojů a pravidla práce s pamětí. Nový agent získává relevantní uložený kontext, nikoli automaticky úplnou historii všeho, co kdy zaznělo.
Paměť musí zůstat aktuální a dohledatelná
Důležité je, odkud informace pochází, kdy vznikla a zda ji nevyvrátila změna v projektu. Nastavujeme ukládání rozhodnutí, aktualizaci znalostí a předání rozpracované práce. V našem popsaném provozu má hledání přes MCP odezvu kolem 10 ms. Konkrétní výkon závisí na prostředí a způsobu použití, proto ho ověříme při integraci.
Z naší laboratoře
Prohlédněte si popis projektu a jeho roli v agentním týmu, který sami používáme.
CogniLayer v přehledu našich projektů →Co vás může zajímat
Je persistentní paměť totéž co delší kontext modelu?
Ne. Kontext je vstup dostupný modelu při daném volání. Persistentní paměť uchovává znalosti i po skončení relace a umožňuje je znovu vyhledat. Delší kontext a paměť se mohou doplňovat.
Může stejnou paměť používat více různých agentů?
Ano, to je hlavní princip. Připojení agenti sdílejí paměť stejného projektu. U konkrétního prostředí ověříme napojení přes MCP, přístupová práva a postup, kterým se znalosti čtou a aktualizují.