# AI v praxi | AI novinky Warpy | přehled pro agenty

> Novinky o umělé inteligenci v češtině. Modely, agenti, praktické návody, bezpečnost a souvislosti z AI trhu.

Strana 1 z 1. Celkem článků v tomto výběru: 4. Zdroj: https://warpy.cz/ai-novinky/rubrika/praxe.

## Rubriky

[Všechny AI novinky](https://warpy.cz/ai-novinky/llms.txt)

- [Modely a výzkum](https://warpy.cz/ai-novinky/rubrika/modely/llms.txt) (9): Nové jazykové modely, otevřené váhy, lokální inference a výzkum. Co zvládají v testech a co od nich čekat v praxi.

- [Agenti a automatizace](https://warpy.cz/ai-novinky/rubrika/agenti/llms.txt) (5): AI agenti, jejich nástroje a spolupráce. Jak se mění samostatná práce agentů a kde zatím naráží na limity.

- [AI v praxi](https://warpy.cz/ai-novinky/rubrika/praxe/llms.txt) (4): Srozumitelné návody, srovnání a zkušenosti z provozu. Podklady pro výběr modelů, práci s daty i nasazení AI ve firmě.

- [Bezpečnost](https://warpy.cz/ai-novinky/rubrika/bezpecnost/llms.txt) (8): Rizika AI, kybernetické incidenty a ochrana dat. Konkrétní případy a souvislosti pro bezpečnější práci s modely a agenty.

- [Byznys a trh](https://warpy.cz/ai-novinky/rubrika/byznys/llms.txt) (7): Firmy, investice a ekonomika umělé inteligence. Co stojí vývoj a provoz AI a jak nové technologie mění trh.

- [Hlas, obraz a robotika](https://warpy.cz/ai-novinky/rubrika/hlas-a-obraz/llms.txt) (3): Hlasové a obrazové modely, asistenti a roboti. Novinky o AI, která rozumí zvuku, obrazu i fyzickému světu.

## Publikované články

- [Kolik stojí provoz lokálního LLM proti API. Náš čtyřuzlový stroj vychází na 37 Kč za milion tokenů](https://warpy.cz/blog/kolik-stoji-provoz-lokalniho-llm-proti-api-nas-ctyruzlovy-stroj-vychazi-na-37-kc-za-milion-tokenu.md): Čtyři DGX Sparky za 876 tisíc korun vyjdou na 25 559 Kč měsíčně, z toho elektřina je necelých 5 procent. Při plném vytížení zvládnou 693 milionů tokenů, tedy 36,9 Kč za milion. Stejný model přes API DeepSeeku stojí 13 až 26 Kč. Rozhoduje vytížení, ne cena elektřiny.
  Rubrika: AI v praxi. Publikováno: 2026-11-05T08:23:22.000Z. Aktualizováno: 2026-11-05T08:23:22.000Z. [HTML](https://warpy.cz/blog/kolik-stoji-provoz-lokalniho-llm-proti-api-nas-ctyruzlovy-stroj-vychazi-na-37-kc-za-milion-tokenu).

- [Jak zachovat kontext při střídání AI agentů: 677 tokenů místo 93 tisíc](https://warpy.cz/blog/jak-zachovat-kontext-pri-stridani-ai-agentu-677-tokenu-misto-93-tisic.md): Kontext se dá při předání práce mezi agenty vměstnat do stovek tokenů. V našich 40 reálných sessions měl plný přepis medián 93 346 tokenů, předávací záznam 677 tokenů. Co do záznamu patří, co je jen šum a kolik tokenů model skutečně přečte.
  Rubrika: AI v praxi. Publikováno: 2026-10-29T12:18:35.000Z. Aktualizováno: 2026-10-29T12:18:35.000Z. [HTML](https://warpy.cz/blog/jak-zachovat-kontext-pri-stridani-ai-agentu-677-tokenu-misto-93-tisic).

- [RAG vs fine-tuning pro firemní dokumenty. Rozhodovací tabulka](https://warpy.cz/blog/rag-vs-fine-tuning-pro-firemni-dokumenty-rozhodovaci-tabulka.md): Když má model znát obsah dokumentů, potřebujete RAG. Když má psát vaším stylem a dodržovat formát, potřebujete fine-tuning. Rozhodovací tabulka a měření, kolik dokumentů se vejde do dlouhého kontextu.
  Rubrika: AI v praxi. Publikováno: 2026-10-27T12:09:36.000Z. Aktualizováno: 2026-10-27T12:09:36.000Z. [HTML](https://warpy.cz/blog/rag-vs-fine-tuning-pro-firemni-dokumenty-rozhodovaci-tabulka).

- [Kolik paměti potřebuje lokální LLM. Tabulka, ze které to spočítáte](https://warpy.cz/blog/kolik-pameti-potrebuje-lokalni-llm-tabulka-ze-ktere-to-spocitate.md): Velikost modelu, kvantizace a délka kontextu rozhodují o tom, kolik paměti lokální LLM potřebuje. Tabulka s reálnými velikostmi souborů a výpočtem pro 8k, 32k a 128k kontext.
  Rubrika: AI v praxi. Publikováno: 2026-10-23T20:19:25.000Z. Aktualizováno: 2026-10-23T20:19:25.000Z. [HTML](https://warpy.cz/blog/kolik-pameti-potrebuje-lokalni-llm-tabulka-ze-ktere-to-spocitate).

## Další zdroje

[RSS AI novinek](https://warpy.cz/feed.xml)

[Přehled webu pro agenty](https://warpy.cz/llms.txt)